Η Meta παρουσιάζει AI που μετατρέπει σκέψεις σε κείμενο χωρίς χειρουργείο

Πώς Λειτουργεί

Το Brain2Qwerty v2 εκπαιδεύτηκε σε περίπου 22.000 προτάσεις από εννέα εθελοντές, καθένας από τους οποίους καταγράφηκε για 10 ώρες ενώ φορούσε συσκευή MEG και έπληκτρολογούσε. Το σύστημα χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση από άκρο σε άκρο σε ακατέργαστα εγκεφαλικά σήματα σε συνδυασμό με προσαρμοσμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, για να γεφυρώσει αυτό που η Meta περιέγραψε ως «το χάσμα μεταξύ θορυβωδών νευρωνικών δεδομένων και συνεκτικής γλώσσας».

Το σύστημα ξεπερνά την αποκωδικοποίηση σε επίπεδο χαρακτήρων που διέθετε ο προκάτοχός του, καθώς αποκωδικοποιεί απευθείας λέξεις και σημασιολογικό περιεχόμενο. Η Meta αναφέρει επίσης ότι η απόδοσή του κλιμακώνεται λογαριθμικά-γραμμικά με τον όγκο των δεδομένων εκπαίδευσης — κάτι που υποδηλώνει ότι περαιτέρω βελτιώσεις είναι εφικτές με περισσότερα δεδομένα.

Κλινική Υπόσχεση και Πλαίσιο

Η ακρίβεια 61% στην αναγνώριση λέξεων αντιπροσωπεύει ένα τεράστιο άλμα σε σχέση με προηγούμενες μη επεμβατικές προσεγγίσεις. Το Brain2Qwerty v1, που δημοσιεύθηκε την ίδια ημέρα στο Nature Neuroscience, είχε επιτύχει ποσοστό σφάλματος χαρακτήρων 32% χρησιμοποιώντας MEG. Μέχρι τώρα, η υψηλή ακρίβεια αποκωδικοποίησης εγκεφαλικής δραστηριότητας σε επίπεδο λέξεων ήταν διαθέσιμη μόνο μέσω χειρουργικών εμφυτευμάτων, τα οποία ενέχουν κινδύνους όπως μόλυνση και υποβάθμιση του σήματος με την πάροδο του χρόνου.

Η Meta παρουσίασε την έρευνα ως μια δυνητική σανίδα σωτηρίας για ασθενείς με εγκεφαλικές βλάβες ή νευρολογικές διαταραχές που εμποδίζουν την επικοινωνία. «Πιστεύουμε ότι αυτή η έρευνα έχει τη δυνατότητα να κάνει πραγματική διαφορά για τα εκατομμύρια ανθρώπων που πάσχουν από εγκεφαλικές βλάβες ή διαταραχές που τους εμποδίζουν να επικοινωνούν», δήλωσε η εταιρεία.

Ανοιχτή Επιστήμη, Μικτή Υποδοχή

Για να διευκολυνθεί περαιτέρω έρευνα, η Meta δημοσίευσε τον πλήρη κώδικα εκπαίδευσης τόσο για την έκδοση v1 όσο και για την v2, ενώ ο ερευνητικός της εταίρος, το Βασκικό Κέντρο Γνωστικής Επιστήμης, Εγκεφάλου και Γλώσσας, δημοσίευσε το σύνολο δεδομένων της v1. Ο Jean-Rémi King, ερευνητής που συμμετείχε στο έργο, διευκρίνισε μέσω κοινωνικών δικτύων ότι η επιστημονικά αξιολογημένη εργασία δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Neuroscience.

Η δημόσια αντίδραση ήταν διχασμένη. Ενώ ορισμένοι επαίνεσαν την πρόοδο για την προσβασιμότητά της, άλλοι εξέφρασαν δυσπιστία απέναντι στη συμμετοχή της Meta σε τεχνολογία ανάγνωσης εγκεφάλου, λόγω του διαφημιστικού επιχειρηματικού μοντέλου της εταιρείας.