claudex

Η Meta λέει ότι το επόμενο μοντέλο AI της ισοφαρίζει το GPT-5.5 της OpenAI

Ο επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης της Meta, Alexandr Wang, είπε στους εργαζομένους σε εσωτερική ανοιχτή συνέλευση ότι το επερχόμενο μοντέλο AI της εταιρείας, με κωδική ονομασία Watermelon, έχει ισοφαρίσει το GPT-5.5 της OpenAI στα benchmarks τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με το Business Insider. Ο ισχυρισμός, εφόσον είναι ακριβής, θα αποτελούσε την πιο ξεκάθαρη ένδειξη μέχρι σήμερα ότι η πολυδισεκατομμυριούχα επένδυση της Meta στην τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να γεφυρώνει την απόσταση από τους ηγέτες του κλάδου.

Wang Meta

Τι Είπε ο Wang

«Το Watermelon, το επόμενο μοντέλο μας μετά το Avocado, βρίσκεται αυτή τη στιγμή σε εκπαίδευση», είπε ο Wang κατά τη διάρκεια της συνέλευσης εργαζομένων, σύμφωνα με πρόσωπο που γνωρίζει το θέμα. «Το Watermelon χρησιμοποιεί μια τάξη μεγέθους περισσότερη υπολογιστική ισχύ από το Avocado», πρόσθεσε, αναφερόμενος στο εσωτερικό κωδικό όνομα της Meta για το Muse Spark, το μοντέλο που η εταιρεία κυκλοφόρησε τον Απρίλιο.

Ο Wang δεν διευκρίνισε ποια benchmarks χρησιμοποιήθηκαν για τη μέτρηση της απόδοσης του μοντέλου, ενώ δεν έχει παρασχεθεί ανεξάρτητη επαλήθευση των ισχυρισμών. Η Meta αρνήθηκε να σχολιάσει, και η OpenAI δεν ανταποκρίθηκε σε αίτημα για σχόλιο.

Ένας Κινούμενος Στόχος

Το σημείο αναφοράς που ανέφερε ο Wang — το GPT-5.5 — κυκλοφόρησε από την OpenAI τον Απρίλιο. Ωστόσο, η OpenAI παρουσίασε το ισχυρότερο μοντέλο της μέχρι σήμερα, το GPT-5.6, στα τέλη του περασμένου μήνα, αν και δεν έχει διατεθεί στο ευρύ κοινό, κατόπιν αιτημάτων της αμερικανικής κυβέρνησης. Αυτό σημαίνει ότι ακόμα κι αν το Watermelon φτάσει το επίπεδο του GPT-5.5, η Meta ενδέχεται να εξακολουθεί να υστερεί έναντι της πρωτοπόρου τεχνολογίας της OpenAI.

Οι προσπάθειες της Meta στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αντιμετωπίσει επανειλημμένες αποτυχίες. Το προηγούμενο μοντέλο της, Avocado, είχε αρχικά στοχευτεί για τα τέλη του 2025, αλλά καθυστέρησε επανειλημμένα αφότου εσωτερικά benchmarks έδειξαν υστέρηση σε ικανότητες συλλογισμού, προγραμματισμού και συγγραφής σε σχέση με τους ανταγωνιστές. Τελικά κυκλοφόρησε τον Απρίλιο ως Muse Spark, αλλά δεν κατάφερε να φτάσει ή να ξεπεράσει τα μοντέλα της OpenAI ή της Anthropic.

Η Ευρύτερη Κούρσα

Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ έχει διαθέσει τεράστιους πόρους για να κλείσει το χάσμα της Meta στην τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία αναμένεται να δαπανήσει μεταξύ 125 και 145 δισεκατομμυρίων δολαρίων φέτος σε chip, κέντρα δεδομένων και άλλες υποδομές. Ο Ζούκερμπεργκ διόρισε τον Γουάνγκ — τον πρώην ιδρυτή της Scale AI — επικεφαλής των Meta Superintelligence Labs στα μέσα του 2025, προσφέροντας σε κορυφαίους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια ο καθένας για να ενταχθούν στην ομάδα.

Το αν το Watermelon θα ανταποκριθεί τελικά στις υποσχέσεις των benchmark παραμένει αβέβαιο. Το μοντέλο βρίσκεται ακόμη σε φάση εκπαίδευσης, και ο ρυθμός εξέλιξης στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι ο τερματισμός συνεχώς απομακρύνεται.

Συγγραφέας

  • Newsroom

Ετικέτες

Μοιράσου το

Δείτε επίσης

  • sam-altman

    Η OpenAI προτείνει να δώσει στην αμερικανική κυβέρνηση μερίδιο 5%

    Η OpenAI πρότεινε να παραχωρήσει στην αμερικανική κυβέρνηση μερίδιο 5% στο μετοχικό κεφάλαιο της εταιρείας, όπως μετέδωσαν οι Financial Times την Τρίτη — μια κίνηση αξίας περίπου 42,6 δισ. δολαρίων, βάσει της αποτίμησης 852 δισ. δολαρίων που απέκτησε η εταιρεία ΤΝ μετά τον γύρο χρηματοδότησης του Μαρτίου.

  • anthropic-deemind-ai-consciousness

    Τεχνολογικοί κολοσσοί ερευνούν αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει συνείδηση

    Μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αφιερώνουν ολοένα περισσότερους πόρους για να μελετήσουν αν τα ολοένα πιο ισχυρά μοντέλα τους θα μπορούσαν να αναπτύξουν συνείδηση ή κάτι που μοιάζει με συναισθήματα.

  • Meta-Brain2Qwerty

    Η Meta παρουσιάζει AI που μετατρέπει σκέψεις σε κείμενο χωρίς χειρουργείο

    Η Meta παρουσίασε την Κυριακή το Brain2Qwerty v2, μια μη επεμβατική διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή που αποκωδικοποιεί πληκτρολογημένες προτάσεις από ακατέργαστα νευρικά σήματα σε πραγματικό χρόνο — κάτι που η εταιρεία χαρακτηρίζει ως το πιο αποδοτικό σύστημα του είδους του. Η ανακοίνωση συνέπεσε με τη δημοσίευση της αρχικής έρευνας Brain2Qwerty στο περιοδικό Nature Neuroscience.